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随机数，这是一个问题
今天谈谈，怎么生成真正的随机数。
这个问题超难，但有一些很有趣的内容。
首先，编程语言提供的随机数，是伪随机数。
V8 引擎的官网有一篇文章（下图），特别提醒大家这一点。它内置的随机数不是真随机数，而是伪随机数。
所谓伪随机数，并非真的随机，而是算法得到的。只要初始的种子值相同，算法会给出一样的结果。
JavaScript 和许多其他语言，都有这个问题。所以，遇到特别强调随机的场合，都不应该使用语言内置的随机数生成器。
真随机数需要满足三个条件。
（1）无法预测。 随机数不能被猜到，所以必须非常大，否则会被暴力破解。
（2）不能重复。 每次生成的随机数，不能是一样的。
（3）均匀分布。 随机数必须平均散布在所有区间，不能集中在某些区间。
一般来说，只有通过硬件，才能得到真随机数，单纯的软件算法做不到。
科学家绞尽脑汁，想出各种办法，通过硬件生成随机数。
著名的 Random.org 就是专门生成一个随机数的网站。
它在全世界部署了多个无线电接收器，专门监听大气无线电波（即大气噪音，可以理解成大气的布朗运动），通过随机的无线电信号来生成随机数。下图是它的早期硬件设备。
因为有硬件支出，使用它的随机数，需要付费。所以，大家可以看到，真随机数是有成本的，不是跑一下程序就可以了。
世界最大的 CDN 服务商 Cloudflare ，为了得到真随机数，做得更绝。
它的三个办公室，每个都有不一样的随机数生成装置。
（1）旧金山总部。一进门就有一堵墙，放满了几十盏熔岩灯。
熔岩灯内部是融化的蜡，每时每刻都在变化着形状。
需要随机数的时候，就对着这堵墙拍一张照片。每张照片都是不一样的，然后计算照片的哈希，将其作为种子值，计算得到一个随机数。
（2）伦敦办公室。 那里有一面"单摆墙"，放满了各种单摆装置。
单摆和它们的影子，每时每刻都在摆动。每次照片的哈希也是不一样的，可以作为随机数的种子值。
（3）奥斯汀办公室。 那里的天花板，挂了很多彩色的反光片。
这些反光片对空气流动十分敏感，开门、关门、空调、温度、湿度，都会让其转动，反射出不同颜色的光。因此，也可以用来当作随机数的种子值。
dll-files
最近一些工作在 Windows 系统上完成，有一些软件总是提示：无法找到xxxx.dll文件...，这个网站很好地解决了我的问题：
3. 信任的进化
这是一个以游戏为形式的合作博弈论互动讲解手册，非常有意思。
1. Text to speech
这是一个免费的文字转语音的工具，无需登录可以免费使用。
2. OCR Space
这是免费的在线 OCR（从图像中识别文字）服务，无需登录可以免费使用，并提供免费的 api 接口。
网站
死亡公司公墓
这是由 IT橘子提供的倒闭公司数据库，记录了各种公司存活时间、倒闭原因和烧了多少钱。
ePub2Kindle
在线将ePub文档转换成适用于Kindle设备的AZW3格式